TY -的A2 Battistella Linamara Rizzo盟——Ieva弗朗西斯卡盟——Paganoni安娜玛丽亚盟——Zanini保罗PY - 2013 DA - 2013/04/17 TI -检测血流速度图系列的结构性变化的诊断房颤事件的SP - 373401六世- 2013 AB -心房颤动(房颤)是最常见的心律失常。它自然会成为慢性疾病,和慢性房颤导致死亡的风险增加。心电图信号的研究,特别是血流速度图的系列,是一个通常的和有效的方法探讨心房纤颤和单个事件的开始和结束的时候检测。这项工作提出了一种新的统计方法处理房颤事件的识别,基于订单的识别的RR时间序列ARIMA模型用于描述描述房颤的不同阶段(前、期间和post-AF)。进行仿真研究是为了评估该方法的性能。此外,应用程序的真实数据有关房颤患者的影响提出和讨论。自该方法考察结构变化RR时间序列ARIMA模型拟合的房颤事件对pre -和post-AF阶段,它能够识别房颤的起点和终点事件即使AF遵循或之前不规则心跳时段。SN - 1748 - 670 - 2013/373401 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2013/373401——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER