TY -的A2 Garcia-Crespo天使盟——Chatzimichail e . AU - Paraskakis e . AU - Sitzimi m . AU -里加斯,a . PY - 2013 DA - 2013/03/14 TI -一个智能系统方法在学龄前儿童症状哮喘预测SP - 240182六世- 2013 AB - 目标。在这个研究哮喘结果预测的新方法,基于主成分分析和最小二乘支持向量机分类器,提出了。大多数哮喘病例出现在第一年的生活。因此,幼儿的早期识别高危发展持久的症状在儿童是一个重要的公共卫生的优先级。 方法。该智能系统由三个阶段组成。在第一阶段,主成分分析用于特征提取与降维。在第二阶段,模式分类的实现是通过使用最小二乘支持向量机分类器。最后,在第三阶段的绩效评估系统估计利用分类精度和10倍交叉验证。 结果。提出了预测系统可用于哮喘的结果预测有95.54%的成功实验结果所示。 结论。本研究表明,该系统是一个潜在的有用的决策支持工具预测哮喘结果,一些风险因素增强其预测能力。SN - 1748 - 670 - 2013/240182 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2013/240182——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER