TY -的A2琮、Wenxiang盟——朱Zangen盟,瓦希德汗盟——Babyn保罗AU -库珀,大卫AU -普拉特,艾萨克AU -卡特,优思明PY - 2013 DA - 2013/03/31 TI -改进压缩Sensing-Based Sparse-View CT图像重建算法SP - 185750六世- 2013 AB -在计算机断层扫描(CT),在很多情况下重建必须与Sparse-View数据执行。sparse-view CT成像,强烈的条纹构件可能出现在传统重建图像由于有限的采样率,影响图像质量。压缩感知(CS)算法显示潜力从高度undersampled数据准确地恢复图像。在过去的几年中,全变差——(电视)提出了基于压缩感知算法抑制条纹工件在CT图像重建。在本文中,我们提出一种有效的压缩sensing-based CT图像重建算法从少数数据,我们同时最小化三个参数: ℓ 1 规范、总变差和最小二乘法测量。我们的算法的主要特点是使用两个稀疏transforms-discrete小波变换和离散梯度变换。实验进行了使用模拟的幻影和临床数据对该算法的性能进行评估。结果使用该计划显示小得多的裸奔工件和重建错误比其他传统的方法。SN - 1748 - 670 - 2013/185750 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2013/185750——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER