TY -的A2 -冯,彭AU - Cruz-Aceves,即非盟- Avina-Cervantes, j·g . AU - Lopez-Hernandez j . m . AU - Gonzalez-Reyna s e . PY - 2013 DA - 2013/05/09 TI -多个活动轮廓由粒子群优化心脏医学图像分割SP - 132953六世- 2013 AB -本文提出一种新的图像分割方法基于多个活动轮廓由粒子群优化(MACPSO)。该方法使用粒子群优化在极坐标系统增加拉斯韦加斯能力对传统活动轮廓模型。在第一阶段,评价该方法的鲁棒性,与几个凹陷了一组包含合成图像对象和高斯噪声。随后,MACPSO用于部分人类心脏左心室和人类从数据集的顺序计算机断层扫描和磁共振图像,分别。最后,评估医学图像分割的性能对地区的专家图切割方法客观、量化地,一组采用距离和相似性度量。实验结果表明,MACPSO优于传统活动轮廓模型的分割精度和稳定性。SN - 1748 - 670 - 2013/132953 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2013/132953——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER