TY -的A2 Cattani卡罗盟——郑、健胃盟——秋,香港非盟-徐,新利AU -王,Wanliang AU -黄,Qiongfang PY - 2013 DA - 2013/06/18 TI -快速区别的随机邻居嵌入分析SP - 106867六世- 2013 AB -特性非常重要,对于许多应用程序在生物医学信号分析和系统分析。快速区别的随机邻居嵌入分析(FDSNE)特征提取方法本文提出了通过改善现有DSNE方法。该算法采用一种基于其构造概率分布模型 K 最近的邻居的组间和组内样本。此外,FDSNE扩展到非线性场景使用内核的技巧,然后基于内核的方法,也就是说,KFDSNE1 KFDSNE2。FDSNE、KFDSNE1 KFDSNE2评估在三个方面:可视化、识别、和运行时间。几个数据集上实验结果表明,与DSNE MSNP相比,该算法不仅大大提高了计算效率,而且还可以获得更高的分类精度。SN - 1748 - 670 - 2013/106867 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2013/106867——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER