TY -的A2 Barreto Guilherme de阿伦卡尔盟——中东和北非地区,路易斯·j . AU -奥罗斯科,希伯e . AU - Felix,凡妮莎·g . AU - Ostos Rodolfo盟——Melgarejo耶稣AU - Maestre,格拉迪斯e . PY - 2012 DA - 2012/08/09 TI -机器学习方法来提取诊断和预后阈值:应用于心血管死亡率的预后SP - 750151六世- 2012 AB——机器学习已经成为一个强大的工具来分析医疗领域,评估临床参数的重要性,和提取结果研究医学知识。在本文中,我们提出一个机器学习的方法提取诊断和预后阈值,基于一个象征性的分类算法称为快速眼动。我们的性能评估方法通过确定新的预后阈值为著名的和潜在的心血管风险因素,用于支持医疗决定预后的致命的心血管疾病。我们的方法预测36%的心血管死亡一般的准确性特异性为80%和75%。新方法提供了一个创新的方法,可能是有用的支持决定医疗诊断和预测。SN - 1748 - 670 - 2012/750151 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2012/750151——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER