Guillen TY -的A2,阿尔贝托盟——美女,Ashwin AU -哈格雷夫斯,Rosalyn霍布森盟——Najarian Kayvan PY - 2012 DA - 2012/08/09 TI -自动最优参与和关注检测系统使用心电图SP - 528781六世- 2012 AB -本研究提出开发监控系统。该系统利用心电图仪(ECG)作为基本的生理信号,来分析和预测认知的存在或缺乏关注个体在执行一个任务。本研究的主要目标是识别关注的波动水平之间的相关性及其对心脏节律的影响在心电图记录。此外,脑电图(EEG)信号也进行了分析和分类用心电图分析作为比较的基准。已经实现了一些先进的信号处理技术,研究多个秘密和信息特征来自这两种生理信号。分解和特征提取是通过使用Stockwell-transform心电图信号,而离散小波变换(DWT)是用于脑电图。这些特性被应用于各种机器学习算法产生分类模型,能够区分一个人的情况下被细心的和一个不细心的人。显示结果表明,检测和分类的认知关注使用心电图是相当类似的脑电图。SN - 1748 - 670 - 2012/528781 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2012/528781——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER