TY -的A2 -霍奇,约翰•AU - Branham迈克尔李盟-罗斯,爱德华·A . AU - Govender Thirumala PY - 2012 DA - 2012/02/28 TI -预测模型的最大推荐抗逆转录病毒药物的治疗剂量SP - 469769六世- 2012 AB -一个新颖的方法预测最大推荐治疗剂量(MRTD)提出了使用定量结构性质关系(部分)和人工神经网络(ann)。MRTD 31结构不同的抗逆转录病毒药物(ARVs)的数据收集从FDA MRTD插入数据库或包。每个化合物的分子属性描述符,即分子质量,水溶解度,亲油性,生物转化一半生命,氧化一半生命,从他们的微笑和生物降解概率计算代码。一个训练集( n = 23 )是用于构造多元线性回归和反向传播神经网络模型。模型验证使用外部测试集( n = 8 ),证明了MRTD值可能与合理的预测精度。模型可预测性被根均方误差(rmse),肯德尔的相关系数(τ), P值和乏味的奥特曼阴谋方法比较。MRTD 6-3-1神经网络模型预测的( RMSE = 1 3.67 , τ = 0.643 , P = 0.035 )更准确地比多元线性回归( RMSE = 27.27 , τ = 0.714 , P = 0.019 )模型。两个模型说明了一个温和的抗逆转录病毒药物的溶解度之间的相关性和最大治疗剂量。MRTD预测可能协助的设计更安全,更有效的治疗艾滋病毒感染。SN - 1748 - 670 - 2012/469769 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2012/469769——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER