TY -的A2 -阿帕德海耶,Ranjit Kumar盟——Khoa Truong Quang党盟——哈,签证官广盟钢铁洪流,签证官Van PY - 2012 DA - 2012/02/22 TI - Higuchi发作癫痫脑电图的分形特性,SP - 461426六世- 2012 AB -癫痫是一个医学术语,表示为特征的常见的神经障碍发作,因为异常的神经活动。这导致昏迷甚至惊厥。应该评估可能的病因和治疗。因此,有必要不仅专注于找出有效的治疗方法,而且开发算法来支持诊断。目前,有很多算法,特别是非线性算法。然而,这些算法有困难其中之一是噪声对结果的影响。在本文中,除了使用分形维数作为主要工具来诊断癫痫、ICA算法和平均滤波器之间的组合预处理步骤带来一些积极的结果。结合改进的分形算法成为强劲的脑电图信号噪声。结果,我们可以清楚地看到分形属性preictal和发作的癫痫诊断。SN - 1748 - 670 - 2012/461426 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2012/461426——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER