TY -的A2 -江,天子盟——Mutlu阿里日圆盟——Bernat爱德华盟——Aviyente《PY - 2012 DA - 2012/08/07 TI - Signal-Processing-Based时变动态图分析方法的大脑网络识别SP - 451516六世- 2012 AB -近年来,有越来越多的需要分析人脑的功能连接。此前有集中在提取静态或time-independentfunctional网络来描述brainactivity的长期行为。然而,一个静态的网络通常是不够torepresent大脑的长期沟通模式视为一个不可靠的功能连通性的快照。在本文中,我们提出一个动态网络summarizationapproach描述时变connectivitypatterns在大脑功能活动的进化。建议就是,基于首次识别关键事件间隔quantifyingthe连接模式的变化在每个事件间隔时间和thensummarizing活动通过提取最有益的网络使用主成分分解。time-varyingnetwork动力学特征的评估方法与事件相关电位(ERP)数据索引错误消极(白尾海雕)组件导致认知控制。每个区间的显著connectivitypatterns提出来说明dynamicnature功能连通性。SN - 1748 - 670 - 2012/451516 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2012/451516——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER