TY -的A2 Andrzejak拉尔夫·g . AU - Shahbazi Avarvand, Forooz AU -埃瓦尔德,阿恩AU -诺尔特,圭多PY - 2012 DA - 2012/06/27 TI -本地化真正的大脑从脑电图和梅格数据交互与子空间方法和修改Beamformers SP - 402341六世- 2012 AB -解决问题的混合脑电图或梅格连通性分析我们利用大脑不相互影响的来源不贡献系统互谱的虚部。首先,我们建议使用现有的子空间方法“说唱乐”主导奇异向量的子空间发现互谱的虚部而不是常规使用的协方差矩阵。其次,估计的具体来源相互作用,我们使用一个修改LCMV-beamformer方向为每个方法的来源体素是由最大化虚相干性对一个给定的参考。这两种方法都适用于这种形式的数量只有互动来源是偶数,因为奇维子空间崩溃甚至空间的。模拟显示,(a)说唱音乐的虚部基于互谱准确地找到正确的源位置,(b)传统说唱音乐未能这样做因为它深受不相互影响的来源,以及(c)第二种方法正确地识别那些与参考交互的来源。方法也应用于实际数据的运动模式,导致四个感觉器官来源大概在互动领域的定位。SN - 1748 - 670 - 2012/402341 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2012/402341——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER