TY -的A2 -切,东升盟——Abdi Javad AU - Hosseini穆罕默德,赛义德·穆罕默德盟——Rezghi Mansoor PY - 2012 DA - 2012/07/26 TI -一种新的加权支持向量机基于粒子群优化的基因选择和肿瘤分类SP - 320698六世- 2012 AB -我们开发一个基于支持向量机(svm)的检测模型和粒子群优化(PSO)的基因选择和肿瘤的分类问题。该模型包括两个阶段:首先,著名的最低redundancy-maximum相关性(mRMR)方法应用于预选基因相关性最高目标类和最大限度地彼此不同。然后,PSO算法,形成一种新的加权支持向量机(WSVM)对样本进行分类。不仅在这个WSVM, PSO丢弃冗余基因,还特别考虑了每个基因的重要性程度和分配不同的权重不同的基因。我们也使用PSO以来找到适当的内核参数的选择基因权重影响最优内核参数,反之亦然。实验结果表明,该mRMR-PSO-WSVM模型实现了分类精度最高两种流行的白血病和结肠癌基因表达数据集从DNA微阵列。因此,我们可以得出结论,我们提出的方法是很有希望比之前报道的结果。SN - 1748 - 670 - 2012/320698 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2012/320698——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER