TY -的A2 Cattani卡罗盟——黄Meiyan AU -杨,魏盟- Yu,美盟——陆:非盟-冯,浅近AU - Chen武帆PY - 2012 DA - 2012/11/25 TI -检索的脑部肿瘤区域Bag-of-Visual-Words表示对比增强磁共振图像六世- 2012 AB - SP - 280538提出了一种基于内容的图像检索(CBIR)系统的检索t1对比度增强脑部肿瘤的MRI (CE-MRI)图像。在这个CBIR系统、空间信息bag-of-visual-words模型和领域知识对大脑肿瘤图像被认为是脑瘤的表示图像。相似性度量是学会通过距离度量学习算法来减少之间的差距在图像视觉特征和语义概念。然后使用学到的相似性度量来衡量两幅图像之间的相似性,然后检索最相似的图像数据集CBIR系统提交一个查询图像时。该方法的检索性能评价与三种类型的大脑CE-MRI数据集脑瘤(即。神经胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤)。实验结果表明,该方法的平均精度值平均为不同的观点从90.4%到91.5%不等(横、冠状及矢状)的平均值91.0%。SN - 1748 - 670 - 2012/280538 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2012/280538——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER