TY -的A2 - Rai,维盟-普拉丹,柯西AU -耶拿,Susant k . AU - Nadar Sreenivasan r . AU -普拉丹,n . PY - 2012 DA - 2012/02/08 TI -高阶谱在理解非线性EEG节律SP - 206857年六世- 2012 AB -大脑的电活动的本质记录为脑电图(EEG)仍然是未知的。线性随机模型和谱估计是最常见的脑电图的分析方法由于其鲁棒性,简单的解释,以及明显的协会,有节奏的行为模式。在这篇文章中,我们将使用高阶谱为了显示隐藏的EEG信号的特点根本不来自于随机过程。高阶谱是一个扩展傅里叶谱,使用更高的时刻谱估计。这实质上消除了所有的高斯随机效应,因此,可以揭示非高斯、非线性特征复杂的脑电时间序列模式。本文演示了双谱分析混沌系统的特点,过滤噪音,和正常脑电图背景活动。双阶谱分析检测非线性相互作用;然而,它并不量化的耦合强度。平方后nonredundant地区据估计来演示非线性耦合。后值最小为高斯白噪音(wgn)和过滤噪音。 Higher bicoherence values in chaotic time series and normal background EEG activities are indicative of nonlinear coupling in these systems. The paper shows utility of bispectral methods as an analytical tool in understanding neural process underlying human EEG patterns. SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2012/206857 DO - 10.1155/2012/206857 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -