TY -的A2 -巴,丹尼尔盟——Toppi j . AU - De维科Fallani, f . AU - Vecchiato g . AU - Maglione a . g . AU - Cincotti f . AU - Mattia, d . AU - Salinari, s . AU - Babiloni f . AU - Astolfi l . PY - 2012 DA - 2012/08/07 TI -功能连通性的统计验证模式如何防止错误的大脑连接网络的小世界特性的定义SP - 130985六世- 2012 AB -图论的应用到大脑连接模式获得neuroelectrical信号的分析提供了一个重要的一步的解释和统计分析等功能的网络。来自网络的属性邻接矩阵描述连接模式得到一个可用的功能连通性的方法。但是,没有常见的过程是目前申请提取的邻接矩阵连接模式。了解网络推断的地形属性的图指数可以通过这个过程受到影响,我们比较广泛使用的方法之一在神经科学应用程序(即固定边缘密度)与一个基于统计的验证的方法实现连接模式。比较的基础上进行了模拟数据和聚苯乙烯的信号获得头作为一个幽灵。结果显示(i)的重要性评估过程中丢弃的发生虚假链接和网络的真实地形属性的定义,和(2)一个依赖的幽灵网络的小世界特性获得的空间相关性邻近电极。SN - 1748 - 670 - 2012/130985 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2012/130985——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER