TY -的A2 Biggin Zhuocai盟——徐,菲利普•王盟——《AU -丁,小军盟-肖,回族盟——黄、浴盟——刘,剑盟兴,Xiaofen AU -王,华盟——廖,d . PY - 2011 DA -约书亚2011/02/24 TI -提取前列腺腔和自动识别对于前列腺结石图像使用PCA-SVM SP - 831278六世- 2011 AB -前列腺结石的识别是一个重要的决定组织起源的基础。Computation-assistant前列腺结石的诊断可能有前途的潜力,但目前仍没有研究。我们研究了提取微积分前列腺腔和自动识别的图像。提取的腔前列腺癌组织学图像是基于局部熵和大津阈值识别使用PCA-SVM和前列腺结石的基于纹理特征。SVM分类器显示平均时间0.1432秒,平均训练精度为100%,平均测试精度为93.12%,敏感性为87.74%,特异性为94.82%。我们得出结论,该算法,基于纹理特征和PCA-SVM,可以很容易认出同心结构和可视化功能。因此,该方法是有效的前列腺结石的自动识别。SN - 1748 - 670 - 2011/831278 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2011/831278——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER