TY -的A2 Teekaraman Yuvaraja AU - Lv, Yini AU -梁,国安AU -风扇,将非盟- Cheng骏盟兴,Panwei AU -朱,丽丽PY - 2022 DA - 2022/04/08 TI -磁共振成像评价Encephalofacial的血管瘤切除血管瘤病(Sturge-Weber综合征)以下儿童智能算法SP - 7399255六世- 2022 AB -本研究的目的是评估的临床疗效血管瘤切除术治疗小儿Encephalofacial血管瘤病(Sturge-Weber综合症,慢波睡眠)通过磁共振成像(MRI)的图像,和智能算法被用来处理核磁共振图像。一个回顾性研究45儿童医院诊断为面部血管瘤承认。图像被收购了夫人,和数学模型的MRI图像去噪和重建是构建基于非局部相似块低秩之前算法。处理效果评估对于峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)。最后,MRI图像采集分析之间的差异代谢物N-acetylaspartic酸(NAA),肌酸(Cr)、胆碱(Cho),以及他们的比率的损伤孩子之前和之后的治疗。通过十二个月的后续改进率进行了分析。算法测试结果表明,与经典的K-singular值分解(K-SVD)去噪算法和稀疏的磁共振成像的重建算法,该算法处理核磁共振图像更清晰,更详细的信息。PSNR和SSIM的定量结果表明,图像处理的算法是非常大的。临床治疗结果表明,与治疗前相比,nCho水平治疗后,曹的比例/ Cr和Cho / NAA显著降低,差异显著( P< 0.05)。随访结果表明,相当多的改进率为88.89%,术后器官重建率为17.78%,而再次手术的概率只有6.67%。总之,智能算法的引入可以显著提高核磁共振图像去噪重建图像质量,帮助医生使用图像信息来诊断疾病和评价治疗效果。小儿血管瘤切除术治疗的慢波睡眠治疗改进率高,值得临床应用。SN - 1555 - 4309 UR - https://doi.org/10.1155/2022/7399255 - 10.1155 / 2022/7399255摩根富林明对比媒体与分子成像PB - Hindawi KW - ER