TY -的A2 Samikannu拉维盟-罗,丹盟——张,于非盟- Li Jia PY - 2022 DA - 2022/04/11 TI -几个关键问题研究的医学图像分割和虚拟手术SP - 3463358六世- 2022 AB -医学图像在现代医学诊断中发挥重要作用。许多临床医生做出正确和适当的诊断和治疗计划通过医学图像。随着科学技术的发展,医学图像的应用不仅需要简单地读取图像,而且融合先进的技术来分析和处理图像从更深的层次上,如虚拟手术的建议。因此,本文将重点讨论几个关键问题的医学图像分割和虚拟手术。首先,医学图像预处理,灰度变换、插值和噪声消除技术。第二,采用水平集基于模型的分割算法和改进。最后,限制德劳内四面体方法提出了基于逐点插入法重建四面体网格模型。为了消除瘦元素,四面体网格模型进行了优化。仿真结果表明,本文改进了基于水平集模型的分割算法,有效地提高了收敛精度之间的矛盾,算法的收敛速度。拟议的四面体网格重建算法实现四面体有限元网格的生成具有复杂边界和改善的质量体积模型通过优化模型。 SN - 1555-4309 UR - https://doi.org/10.1155/2022/3463358 DO - 10.1155/2022/3463358 JF - Contrast Media & Molecular Imaging PB - Hindawi KW - ER -