TY -的A2 Schirrmacher拉尔夫盟——刘Shuaiqi盟——一个Jingjie盟——赵,杰盟——赵Shuhuan AU - Lv,回族非盟- Wang ShuiHua PY - 2021 DA - 2021/11/24 TI -药物相互作用预测基于多源信息加权融合SP - 6044256六世- 2021 AB -最近,在大多数现有的研究中,假设没有互动药物与未知的交互和目标之间的关系。然而,未知的交互意味着药物和目标之间的关系没有得到证实。本文样本的药物和目标之间的关系还未确定被认为是无标号。提出了一种多源信息的加权融合方法筛选药物相互作用。首先,一些药物对这可能选择的交互。其次,所选药物对添加到积极的样本,这被认为是已知的互动关系,和最初的交互关系矩阵修正。最后,修改后的数据集是用来预测来自由两部分构成的局部模型的交互与neighbor-based交互概要文件推断(BLM-NII)。实验证明,该方法大大改进的特异性、灵敏度、精度和准确性较BLM-NII方法。此外,与一些先进的方法相比,接受者操作特征曲线下面积(AUC)和precision-recall曲线下的面积(AUPR)该方法的都是优秀的。SN - 1555 - 4309 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6044256 - 10.1155 / 2021/6044256摩根富林明对比媒体与分子成像PB - Hindawi KW - ER