TY -的A2 Schirrmacher拉尔夫盟——朱Ziquan AU - Lv, Daoyan AU -张,鑫盟——王,Shui-Hua盟——朱Guijuan PY - 2021 DA - 2021/12/22 TI -深度学习的分类在慢性乙型肝炎肝纤维化阶段磁共振ADC图像SP - 2015780六世- 2021 AB -在慢性乙型肝炎肝纤维化的病理修复反应肝脏慢性损伤,这是发展的一个关键步骤各种慢性肝脏疾病,肝硬化和慢性肝脏疾病影响预后的一个重要环节。在慢性乙型肝炎肝纤维化的进一步发展会导致肝小叶结构紊乱,肝细胞结节状再生,形成pseudolobular结构,即肝硬化,肝功能异常的临床表现和门静脉高压。到目前为止,在慢性乙型肝炎肝纤维化的诊断已经手动医生。然而,这是非常主观的,无聊的医生。医生很可能是由外部因素干扰,如疲劳和睡眠不足。提出了一种五深卷积神经网络结构的自动分类在慢性乙型肝炎肝纤维化五深卷积神经网络结构,有三两个完全连接层,层和卷积和每个卷积层是连接池层。123收集ADC图像,以下结果:精度、灵敏度、特异性、精度、 F1、MCC和FMI 88.13%±1.47%, 81.45%±3.69%, 91.12%±1.72%, 80.49%±2.94%, 80.90%±2.39%, 72.36%±3.39%,分别和80.94%±2.37%。SN - 1555 - 4309 UR - https://doi.org/10.1155/2021/2015780 - 10.1155 / 2021/2015780摩根富林明对比媒体与分子成像PB - Hindawi KW - ER