TY -的A2 -考尔,Sandeep盟——Sathi Satyanand盟——女子,理查德AU - Verma Savita AU -加戈,Anil AU -辛格赛,Virendra AU -库马尔辛格Manoj AU -米塔尔,阿米特盟——Vohra Devinder PY - 2021 DA - 2021/10/06 TI -胸部x光在冠状病毒疾病和辐射特性的相关性印度患者的临床结果SP - 6326947六世- 2021 AB -最近的文献报道,放射冠状病毒疾病的特性(COVID-19)患者受断层影响。本研究旨在评估COVID-19的特征x射线胸透特性和相关病人的临床结果。这项回顾性研究包括120名COVID-19病人。基线胸部x射线和串行综述了胸部x光检查。严重程度指数最大辐射的形式评估肺部水肿(罗音)得分计算对于每一个肺,以及大量的肺都是总结获得最后得分。平均值±标准偏差(SD)和频率(%),和一个未配对
t测试、斯皮尔曼等级相关系数和逻辑回归分析进行统计分析。120 COVID-19患者中,74(61.67%)和46例(38.33%)是男性和女性,分别;64名患者(53.33%)有毛玻璃混浊(GGO), 55例(45.83%)合并,和38 (31.67%)reticular-nodular混浊,较低的区域分布(50%)和周边分布(41.67%)。基线胸部x光片显示,诊断敏感性为63.3% SARS-CoV-2肺炎的典型结果。最大罗音得分在住院病人为2.13±1.9,0.57±0.77出院患者(
p
值< 0.0001)。斯皮尔曼等级相关系数最大罗音分数和临床结果之间的参数如下:年龄,0.721 (
p
值< 0.00001);> 10天的住院,0.5478 (
p
值< 0.05);≤10天的住院,0.5384 (
p
值< 0.0001);出院病人,0.5433 (
p
值< 0.0001);和死亡,0.6182 (
p
值= 0.0568)。logistic回归分析显示,最大罗音得分(0.0932[0.024—-0.367]),(10.730[2.727—-42.206]),(1.258[0.990—-1.598]),和(0.794[0.625—-1.009])预测出院,死亡,> 10天的住院,分别和≤10天的住院。研究结果表明,罗音分数可以量化的程度COVID-19,可以预测患者的预后。SN - 1712 - 9532你2021/6326947 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/6326947——摩根富林明——加拿大《传染病杂志》上的研究和医学微生物学PB - Hindawi KW - ER