ty -jour a2 -Marasco，Giovanni au -Zhao，Ru Au -Gong，Xi -Jun Au -GE，Ya -Qiong Au -Zhao -Zhao，Hong Au -Wang，Long -Sheng Au -Yu -Yu，Hong -Zhen Au -liu -liu，liu，liu，BIN PY -2021 DA -2021/03/19 TI-在肝纤维化早期分类中使用非对比度MRI的纹理分析SP -6677821 VL -2021 AB- 目的e。为了比较肝纤维化早期分类中纹理分析的诊断值（TA-）派生的参数。 方法。接受了肝炎感染的临床诊断患者接受了肝活检和非对比度MRI扫描。从相位外T1加权（T1W），同相T1W和T2加权（T2W）图像中提取TA参数，并使用人工智能试剂盒（AK）计算。提取了特征，包括一阶，形状，灰度辅助矩阵，灰度级运行长度矩阵，相邻的灰色一个音调差矩阵和灰度差分差矩阵。统计分析后，构建了最终诊断模型。接收器工作曲线（ROC）和ROC下的区域（AUC）用于评估每个最终模型的诊断值，并应用了100个时间重复的交叉验证来评估逻辑回归模型的稳定性。 结果。这项研究共有57例患者，在纤维化期为<2和30阶段的27例阶段≥2。总体而言，每次ROI提取了851个功能。通过每个序列中的最大相关方法选择了八个具有高相关性的功能，并且所有功能都具有良好的诊断性能。对最终模型的ROC分析表明，所有序列在T2W和相位内和相位外T1W中的AUC分别为0.87、0.90和0.96。交叉验证结果报道了以下平均准确性，特异性和灵敏度的值：分类外T1W的每个值0.98;同相T1W的0.90、0.89和0.90；训练组中的T2W和0.86、0.88、0.84，相位外T1W的0.76、0.81和0.72；同相T1W的0.74、0.72和0.75;测试组的T2W分别为0.63、0.64和0.63。 结论。具有纹理分析的非对比度MRI扫描对于对肝纤维化的早期阶段进行分类是可行的，表现出良好的诊断性能。SN -2291-2789 UR -https：//doi.org/10.1155/2021/6677821 DO -10.1155/2021/6677821 JF-加拿大胃肠病学和肝病学杂志