TY -的A2 Doulamis Anastasios d . AU - Santhosh Kumar, s . v . n . AU - Selvi m . Kannan盟——A . PY - 2023 DA - 2023/01/27 TI -全面调查基于机器学习的入侵检测系统在物联网安全通信SP - 8981988六世- 2023 AB -物联网(物联网)是一个分布式系统,由智能对象(事物)的连接,可以不断在传感领域的事件和通过互联网传输数据。物联网被视为互联网的下一次革命,因为它提供了巨大的改善人类日常活动包括提供有效的医疗服务和智能城市、智能交通系统的发展。物联网环境中,通过合适的安全机制的应用有效的安全管理技术,入侵检测系统提供了一个防御墙攻击互联网和有效的监测设备与互联网上的网络流量。因此,入侵检测系统(IDS)是一项决议提出的人员来监控和安全物联网通信。在这项工作中,细致的分析,基于物联网的安全网络服务质量度量执行部署入侵检测系统通过实验获得了通信和测量网络的性能基于与现有安全指标进行比较。最后,我们提出一种新的和有效的id使用基于深度学习分类方法,即模糊CNN,为提高通信的安全。这个系统的主要和最重要的优势包括大量的检测精度,准确的检测更有效的拒绝服务(DoS)攻击,和减少假阳性率。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2023/8981988 - 10.1155 / 2023/8981988摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER