TY -的A2 -库马尔,Akshi AU -库马尔,阿施施盟- K,非盟- Kannan闹市区Dahiya (remamta AU - Kushwah Virendra辛格盟——莎•阿伊莎AU -考尔,Kiranjeet AU - Rahin,萨马Ahmed PY - 2023 DA - 2023/07/08 TI -计算智能的进步Techniques-Based Multi-Intersection查询理论有效的QoS在下一代互联网的SP - 1388425六世- 2023 AB -一个环境有关的身体,技术网络化的事情可以找到网上被称为“物联网。“使用各种设备连接到一个网络,让这些设备之间的数据传输,这包括创建智能通信和计算环境,如智能家庭、智能交通系统、智能FinTech。各种学习形式和优化方法计算智能的基础。因此,包括新的学习技术,如反对学习、优化策略和强化学习的关键是为下一代的物联网应用发展趋势。在这项研究中,基于可替换主体的协同控制系统强化学习与智能传感器variable-guidance部分提出了在不同的路口。在未来一代的物联网(物联网)应用程序,这项研究提供了一个multi-intersection可变转向lane-appropriate控制方法,利用智能传感器以减少许多路口交通拥堵。由于multi-intersection场景的复杂交通流不能通过传统的可变转向车道管理方法。优先体验重播算法还包括提高转换效率的序列的使用经验重播池和加快算法收敛的有效的服务质量在即将到来的物联网应用。试验研究表明,multi-intersection变量转向车道与智能传感器是一个适当的控制机制,成功地减少了队列长度和延迟时间。等待时间和其他指标的有效性优于其他控制方法,有效地协调战略转换的变量可操纵的车道,提高路网的通行能力在多个十字路口在即将到来的物联网应用程序中有效的服务质量。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2023/1388425 - 10.1155 / 2023/1388425摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER