TY -的A2 -叮,白元盟-西蒙,A . Philomina盟——乌玛·b·v . PY - 2022 DA - 2022/04/14 TI - DeepLumina:一个方法基于深颜色纹理特征和亮度信息分类SP - 9510987六世- 2022 AB -颜色纹理分类是一个重要的计算机视觉任务,纹理进行鉴别和分类,我们常常观察自然的视觉场景在现实世界中。没有颜色和纹理,它仍然是一个乏味的任务来确定和识别物体。深架构被证明是一个更好的方法来识别纹理图像的具有挑战性的模式。DeepLumina提出了一个方法,使用功能的深度与RGB颜色空间架构和亮度信息有效的颜色纹理分类。这种技术捕捉卷积神经网络特性的ResNet101 pretrained模型和使用亮度信息的亮度(Y)频道YIQ颜色模型和执行与支持向量机(SVM)分类。这种方法适用于RGB-luminance色域,探索运用亮度信息的有效性以及RGB颜色空间。实验研究中调查和分析表明,该方法,DeepLumina,为Flickr材料数据集有一个90.15%的准确性为描述纹理数据集(手足口病)和73.63% (DTD),这是非常广阔。比较分析与其他颜色空间和pretrained CNN-FC模型也进行了,它把光分成工作的重要性。也证明了计算方法简单,结果在较小的计算时间。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/9510987 - 10.1155 / 2022/9510987摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER