TY - A2的锣,大庆盟——刘Xue-Jun AU -香港,Xiang-Min盟——张,小妮盟——烹调的菜肴,海鹦AU - Yan,永盟——沙,云非盟- Li Kai-Li盟——曹Xue-Ying AU - Chen Jian-Ping PY - 2022 DA - 2022/04/28 TI -特性的测序方法工业控制基于多维数据集评估参数SP - 9248267六世- 2022 AB -工业控制数据集有很多特性和大的冗余,也有一定的影响神经网络的训练速度和分类结果异常检测算法。然而,功能是相互独立的,和降维往往增加了假阳性率和假阴性率。功能排序算法可以减少这种影响。为了选择适当的特征序列不同的数据集的算法,本文提出了一种自适应特征基于数据集的排序方法评价指标参数。首先,评价指标体系构建的基本信息数据集,数据集的数学特征,和协会的数据集,然后选择决策树训练得到的模型与数据标签和评价指标,选择合适的特征排序算法。11日实验数据集,包括Batadal数据集,CICIDS 2017年,密西西比州数据集。ResNet测序数据集进行分类。测序数据的准确性在30代平均增加2.568%,每个时代和减少的平均时间是24.143%。实验表明,该方法可以有效地选择排序算法的特性与最佳的综合性能。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/9248267 - 10.1155 / 2022/9248267摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER