TY -的A2 -陈,慧华盟——黄,羌族非盟- Su,魏盟——太阳,Yuantao盟——黄,天元AU -史,Juntai PY - 2022 DA - 2022/07/27 TI - NTM-Based Skill-Aware知识跟踪连接技能SP - 9153697六世- 2022 AB -知识跟踪(KT)建模的任务是学生根据他们的历史知识状态交互智能辅导系统。现有的KT模型忽略的多个知识概念之间的相关性问题,在线辅导系统的特点。神经图灵提出了一种基于机器skill-aware知识跟踪(NSKT)连接的能力,可以捕捉知识概念之间的相关性问题模型的学生的知识更准确和有效地发现更多潜在的知识概念之间的相关性。我们分析的特征三个真实的KT深度数据集。真实数据集的实验表明,NSKT优于最先进的深KT AUC的预测模型。本文探讨了预测过程的细节造型的NSKT学生知识,以及知识的相关性之间的概念和条件影响练习。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/9153697 - 10.1155 / 2022/9153697摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER