TY -的A2丁Baiyuan盟——张Xiujun盟——Idrees Nazeran AU -坎瓦尔,萨尔玛AU -赛义夫,穆罕默德Jawwad AU -赛义德,法蒂玛PY - 2022 DA - 2022/10/07 TI -计算拓扑不变量的深层神经网络SP - 9051908六世- 2022 AB -深神经网络具有多层学习更复杂的模式,建立模拟人类大脑的活动。目前,它提供了最好的解决许多问题的图像识别,语音识别,自然语言处理。本研究涉及深层神经网络的拓扑性质。拓扑指数数字量相关网络的连通性和相关的输出网络的效率和准确性。萨格勒布不同degree-related拓扑指数等指数,Randic指数,atom-bond连接性指数,geometric-arithmetic指数,被遗忘的指数,多个萨格勒布指数,hyper-Zagreb深层神经网络指数有有限数量的隐藏层计算。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/9051908 - 10.1155 / 2022/9051908摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER