TY -的A2 -古普塔,Suneet Kumar盟——Andrabi Syed Abdul Basit盟,瓦希德Abdul PY - 2022 DA - 2022/01/03 TI -机器翻译系统使用深度学习英语,乌尔都语SP - 7873012六世- 2022 AB -机器翻译是一个持续的从过去几十年的研究领域。机器翻译的主要目的是消除语言障碍。早期的研究在这个领域开始的直接一个词到一个词替换源语言到目标语言。后来,随着计算机和通信技术的发展,出现了一种范式转移到数据驱动模型统计和神经的机器翻译方法。在本文中,我们使用了一个神经网络深度学习英语,乌尔都语语言的技术。使用平行语料库规模约30923句。语料库包含句子从English-Urdu平行语料库,新闻,和句子在日常生活中经常使用。540924乌尔都语语料库包含542810个英语令牌和令牌,和提出了系统训练和测试使用70:30标准。为了评估提出了系统的效率,使用几个自动评价指标和模型输出与输出相比也从谷歌翻译。该模型平均蓝色得分为45.83。 SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/7873012 DO - 10.1155/2022/7873012 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -