TY -的A2 -库马尔,Akshi盟——张,金PY - 2022 DA - 2022/04/22 TI -英语语音识别系统模型基于计算机辅助函数和神经网络算法SP - 7846877六世- 2022 AB -经济全球化与中国持续增长的社会经济水平趋于国际化,中国的关注英语已显著提高。然而,国内英语教学水平是有限的,因此不可能纠正学生的英语发音和做出合理的评估,这样口语训练有一定的缺点。然而,国内外计算机辅助语言学习系统的重点是单词和语法的练习,和评价指标不全面。针对英语发音变化的复杂性,传统的语音识别是很难识别讲话速度和提高其精度。此外,加强国内学生的英语发音,深度研究了非线性网络结构来模拟人类大脑分析模型建立了语音识别梅尔频率倒谱特征参数的人耳和深度信念网络模型。在这篇文章中,传统的计算机语音评估方法是全面改善,和一组高质量的语音识别系统的语音识别方法。针对上述问题,需要学生为研究,证明本文采用的方法可以给学习者准确发音质量分析报告,并指导和纠正自己的语调,提高学习效果,和实验数据验证了改进语音识别系统模型比传统模式识别能力。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/7846877 - 10.1155 / 2022/7846877摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER