TY - A2的锣,大庆盟——胡,文进盟,刘冯盟——彭Jiebo PY - 2022 DA - 2022/05/04 TI -一个高效的数据分类决策基于Multimodel深度学习SP - 7636705六世- 2022 AB -单个模型经常被用来分类文本数据,但单个模型的泛化效果文本数据集是可怜的。改进模型的分类精度,提出了一种方法,是基于一个深层神经网络(款),递归神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)和集成多个模型训练的深度学习网络体系结构来获得一个强大的文本分类器。此外,增加模型的灵活性和准确性,各种优化算法用于训练数据集。此外,减少干扰的分类结果造成的停止词在文本数据,数据预处理和文本特征向量表示使用前培训模型以提高分类精度。最后的实验结果表明,该模型融合方法可以实现不仅改善了分类精度,还好对多种数据集分类的影响。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/7636705 - 10.1155 / 2022/7636705摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER