TY -的A2 -锣,大庆AU - Cheng Suli盟——刘书志PY - 2022 DA - 2022/03/07 TI -健康发展的预测模型基于线性序列极限学习机算法矩阵SP - 7632841六世- 2022 AB -社会经济的快速发展不仅会提高人们的生活压力,还会减少人们的健康。寻找一个健康发展预测模型已成为国内问题。基于健康发展的影响因素的分析,本文寻找一个模型来预测公共卫生的发展,以提高卫生发展预测的准确性。摘要线性序列极限学习机算法可用于评估健康状况的大量数据,分析每个评价指标的差异,构建健康状况的分析模型。因此,本文介绍了粗糙集理论在线性序列极限学习机算法。粗糙集可以分析评估方案的双重分析,预测不同个体的健康发展,提高评估质量的健康评估的准确性。仿真结果表明,改进的线序贯极限学习机算法可以准确地分析质量和满足不同个体的需求的健康评估。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/7632841 - 10.1155 / 2022/7632841摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER