TY -的A2 -李,Qiangyi AU - Mi,西峰PY - 2022 DA - 2022/05/18 TI -最大频繁项集挖掘算法的基于频繁模式树的SP - 7022168六世的学科- 2022 AB -数据挖掘、关联规则挖掘是一个重要的研究主题,重点是发现数据库属性之间的关系。最大频繁项目集包含所有频繁项集的信息,这是关联规则挖掘的一个重要困难和某些数据挖掘应用程序只需要挖掘最大频繁项集。结果,分析了最大频繁项集挖掘技术实用。考虑这一点,研究引入了FP-MFIA新的最大频繁项集挖掘方法基于FP-tree,灵感的频繁模式树的数据结构和最大频繁项目集的想法意味着所有频繁项集。首先,FP-MFIA构造单向FP-tree结构,它只有指针从根到叶子,这只有两个扫描FP-tree FP-MFIA是必需的。另一方面,它重新定义一个数据存储结构MFI-list最大频繁项集。它可以迅速释放不必要的扫描之后FP-tree中的节点。通过这种方式,不仅要求的信息可以快速挖掘最大频繁项集,而且所需的空间存储的最大频繁项集可以减少,从而大大提高了挖掘效率。最后,实验比较小说的采矿效率FP-MFIA IDMFIA和DMFIA算法算法。从调查结果我们可以看到,FP-MFIA算法比其他两个更高效的技术。 SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/7022168 DO - 10.1155/2022/7022168 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -