TY -的A2 -李,Qiangyi AU -段,小李AU - Du, Xue-xia盟——郭,李梅PY - 2022 DA - 2022/05/28 TI -数码行业财务风险预警系统基于改进k - means聚类算法SP - 6797185六世- 2022 AB -企业金融风险不仅危及数码行业的金融稳定也造成宏观经济和社会财富的巨大损失。为了检测和警告数码行业财务风险,本文提出了一种数字行业财务风险预警系统是基于改进的k - means聚类算法。旨在加快k - means计算,找到最优聚类子空间,一个特定的变换矩阵用于项目的数据。特征空间分为集群空间和噪音。前者包含所有空间结构信息;后者不包含任何信息。每次迭代的进行k - means聚类空间,以及维度筛选的影响是在迭代过程中实现的。与此同时,美联储保留尺寸回下一次迭代。集群空间的维度信息自动发现,所以没有额外的参数。实验结果表明,该算法的精度高于其他算法在金融风险检测。 SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/6797185 DO - 10.1155/2022/6797185 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -