TY -的A2 -古普塔,Suneet Kumar盟——太阳,回族非盟-王,于非盟- Wang Yujue PY - 2022 DA - 2022/02/23 TI -应用程序基于深度学习的迁移的方法模型在篮球训练中SP - 6711331六世- 2022 AB -如今,中国体育产业实现有效发展,但运动员的训练过程的效率太过复杂的科学保证。机器学习技术的帮助指导运动训练过程中已成为一个热点。在这项工作中,我们调查的深度学习篮球运动数据的实时分析,利用等研究方法科学报告、音频/视频分析、实验研究和数理统计。建议篮球姿态动作识别和分析系统是由两块按顺序连接。自底向上的姿态估计方法是利用定位关节位置在第一段,然后使用它来提取目标的姿态从视频序列。所需的分析支持向量机(SVM)算法的基础上,深度学习的时空图的方法。的篮球活动集分类识别和提取序列分段立场。该研究使用一个辅助方法,对比标准培训,为了得到更高的准确性和及时纠正球员的错误。可以帮助球员纠正技术错误的方法,发展肌肉记忆,提高自己的能力。结果显示,该算法生成的97.7%的准确率从篮球培训评估数据。 SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/6711331 DO - 10.1155/2022/6711331 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -