TY -的A2 -李,Qiangyi AU - Chen Gan PY - 2022 DA - 2022/04/08 TI -多媒体安全形势预测基于径向基函数神经网络优化算法SP - 6314262六世- 2022 AB -针对网络情况下预测精度的问题意识,网络安全形势预测方法基于广义径向基函数(RBF)神经网络算法。该方法使用k - means聚类算法来确定RBF的数据中心和扩展功能,并使用least-mean-square算法调整权重获得之间的非线性映射关系情况值之前和之后的情况和执行情况的预测。仿真实验表明,该方法可以获得情况的预测结果更准确,提高网络安全的主动安全保护。与PSO-RBF模型相比,AFSA-RBF模型,IAFSA-RBF模型,最大相对误差和最小IAFSA-PSO-RBF模型的相对误差降低了14.27%,8.91%,和32.98%,分别和最小相对误差降低了1.69%,12.97%,和0.61%,分别。这表明IAFSA-PSO-RBF模型降低了预测误差区间,平均相对误差为5%。与其他三个模型相比,准确率提高了5%以上,它满足了需求预测的网络安全状况。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/6314262 - 10.1155 / 2022/6314262摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER