TY -的A2 -李,Qiangyi AU - Ma,燕PY - 2022 DA - 2022/05/25 TI -计算机网页界面优化基于BP神经网络算法和多媒体SP - 6213718六世- 2022 AB -在网页设计中,我们需要充分利用计算机多媒体技术,可有效提高网络的质量设计和提供更大的便利。神经网络需要计算大量的训练数据在图像优化和计算速度跟不上实时数据处理,导致优化图像质量差的问题。分析了传统优化的BP神经网络算法中存在的问题,提出了一种优化BP神经网络的图像优化方法相结合的增加动量项和自适应学习速率的调整。该方法可以加快迭代速度和跳出局部最小值过早的情况。试验结果表明,文本的用户满意度web界面的视觉效果优化的方法和其他方法的用户满意度98%以上是只有约90%。web界面的视觉满意优化该方法明显高于比较的方法。web界面可视化优化方法在本文中效果更好,它可以满足大多数用户的满意度要求。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/6213718 - 10.1155 / 2022/6213718摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER