TY -的A2丁Baiyuan AU - Li Yang盟——张冯丽静盟——田元盟——气、Wanqiang PY - 2022 DA - 2022/01/13 TI -混合高等教育的教学实践研究基于深度学习路线SP - 5906335六世- 2022 AB -建立混合教育高校实践教学质量评价体系和构造混合教学质量评价模型基于深度信念网络。卡尔·皮尔逊相关系数和均方根误差(RMSE)指标是用来衡量之间的亲密和波动的有效在线教学质量评估结果评估这种方法和实际教学质量的结果。结果表明:(1)随着迭代次数的增加,DBN模型的拟合误差明显降低。当迭代次数达到20,DBN模型的拟合误差稳定并减少到0.01以下。实验结果表明,该模型用于该方法有很好的学习和培训的性能,和拟合误差低。(2)评估相关系数都大于0.85,和均方根误差的评价小于0.45,表明该方法的评价结果与实际的评估水平和有小错误,可以有效地应用于高校网络教学质量评价。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/5906335 - 10.1155 / 2022/5906335摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER