TY - A2的锣,大庆盟——Jabla至少1人死亡,Roua盟——Khemaja盟——温迪亚,菲利克斯AU -费兹,萨米PY - 2022 DA - 2022/05/06 TI -规则自动生成决策上下文感知系统中使用机器学习SP - 5202537六世- 2022 AB -致力于增加利益的动态环境中,一个重要方面是显示在上下文感知系统应对快速变化发生在用户在运行时周围的环境。然而,大多数使用预定义的上下文感知规则可能不支持上下文感知系统在动态环境中有效的决策。这些环境敏感规则,考虑不同的上下文信息来达到一个适当的决定,可以在运行时失去效率。因此,越来越多的新兴解决决策问题需要的是利用动态环境。为了解决这个问题,我们提出一个方法,依靠提高决策的动态环境中通过自动丰富规则知识库与新环境敏感规则在运行时被发现的。提出方法的主要功能如下:(i)两个机器学习算法对规则的杂交一代,(2)一个扩展规则优化遗传算法(GA),和(3)规则转换为知识库浓缩在一个自动化的方式。此外,广泛的实验在不同的数据集进行评估提出的方法的有效性。获得的实验结果描述,这种方法表现出更好的效果相比,一些算法和先进的工作。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/5202537 - 10.1155 / 2022/5202537摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER