TY -的A2 -李,Qiangyi盟——太阳,Yingxin PY - 2022 DA - 2022/05/21 TI -多媒体技术的空间数据挖掘基于遗传算法的SP - 4835359六世- 2022 AB -为了让关键决策根据获得的大量数据信息更加方便,空间数据挖掘技术基于遗传算法,结合k - means算法。免疫原理和自适应遗传算法来优化传统的遗传算法,介绍了k - means,门将和IGK算法进行比较和分析。结果表明,在两个不同的数据集,获得的目标函数的k - means算法94.05822和4.10373 × 10 6 分别,而目标函数获得的门将和IGK算法89.8619和3.9088 × 10 6 ,分别。三种算法之间的差异也可以反映在数据的迭代次数的比较。k - means所需的迭代次数达到最优的解决方案是8.21和8.4,分别是三个中最算法,虽然IGK所需的迭代次数达到最优的解决方案是5.84和4.9,分别是最少的。尽管k - means所需的时间短,相比之下,IGK算法我们使用可以在相对较短的时间内得到最优解。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/4835359 - 10.1155 / 2022/4835359摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER