TY -的A2 -卡里尔,艾哈迈德Mostafa AU -穆罕默德,m . a . AU - Al-Aziz Sundus联合国非盟- Al苏马堤Eateraf m . a . AU -艾哈迈迪Emad e . PY - 2022 DA - 2022/04/30 TI -不同尺度参数的贝叶斯估计使用LINEX损失函数SP - 4822212六世- 2022 AB - LINEX损失函数,它爬指数几乎一半的零和线性的两侧零,是用来分析参数分析和预测问题。它可以用来解决低估和高估的问题。本文解释了贝叶斯估计的意思是,伽马分布,泊松过程。首先,一种改进的估计量 μ 2 (采用变异系数)提供。LINEX损失函数下,一个更好的估计量的平方根值也是派生的,和一个增强的估计平均意味着在这种消极的指数函数。第二,之前给一个伽马分布和似然函数后收益率伽马分布。LINEX方法可以用来估计一个估计量 λ B l ^ 使用后验分布。在获得 λ B l ^ ,风险函数 h B l ^ 和 D B l ^ 使用生存函数的估计。第三,按顺序的挑战预测一个统一的泊松过程的强度变量与一个线性指数LINEX损失函数和一个常数的生产成本是调查使用贝叶斯模型。人群的规则是作为一个近似点态最优规则。LINEX损失函数使用。各种分布已经研究之前,对平方误差和贝叶斯估计方法评估损失函数估计方法。最后,比较最大似然估计的结果(程序)和LINEX估计,以确定哪些技术是适合此类信息通过识别最小均方误差(MSE)。LINEX损失函数下的流离失所的估算方法还研究了在这个研究,并提出了一种改进的估计。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/4822212 - 10.1155 / 2022/4822212摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER