TY -的A2 -李,Qiangyi盟歌,Bo PY - 2022 DA - 2022/05/31 TI -模糊聚类模型的应用在体育运动训练的分类SP - 4308283六世- 2022 AB -为了准确分析运动训练的动作使用人工智能技术,提出了一种改进的模糊聚类模型。模糊c用于造粒multilabel空间,和不同变量之间的关联度标签是通过信息增益。针对multilabel信息分类的问题,选择一个适当的隶属函数,用于地图的所有信息样本,获得其类别的隶属度。考虑模糊支持向量机的训练效率慢,使用聚类方法优化模糊支持向量机,建立最优超平面,并完成分类根据各自的属性在高维空间中。最后,该算法和其他算法实验比较k和魏兹曼科学人类行为数据集出版。实验结果表明,该方法是有效的和鲁棒性。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/4308283 - 10.1155 / 2022/4308283摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER