TY -的A2 -李,Qiangyi盟——孟Xu-Hong AU -史,作为非盟商,魏宏PY - 2022 DA - 2022/04/14 TI -篮球技术动作的分析基于人机交互深度学习SP - 4247082六世- 2022 AB -随着计算机技术的不断发展,基于各种类型的体育数据集的分析技术也在变化。典型代表是基于图像的运动识别技术,使视频动作识别与一定程度的可行性。在篮球技术动作视频,技术动作有着明显的特点。运动员在体育视频的画面是相对固定的,和场景是相对均匀,所以技术动作分析篮球技术动作的视频有一定的优势。然而,有许多挑战在篮球技术动作识别中,主要包括这样一个事实:篮球技巧很多,而且很复杂。为了解决上述问题,本研究提出了一种三维卷积神经网络框架,两种不同分辨率图像的输入执行在篮球技术动作的数据集。实验结果表明,算法流程设计在这个研究是有效行动识别在篮球技术动作的数据集。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/4247082 - 10.1155 / 2022/4247082摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER