TY - A2的锣,大庆盟——王,Qifu盟——刘书志PY - 2022 DA - 2022/03/26 TI -行为的预测模型分析识别基于遗传算法和神经网络SP - 3552908六世- 2022 AB -与虚拟技术的广泛应用和仿真算法,运动行为识别广泛应用于各个领域。原神经网络算法不能解决数据冗余的问题行为的识别,以及全局搜索能力弱。基于上述原因,本文提出了一种基于遗传算法和神经网络算法建立预测模型的行为识别。首先,遗传算法用于集群冗余数据,这样的数据片段,然后它是用来减少数据冗余的不同的行为和削弱的影响维度对行为的认可。然后,遗传算法簇的数据形成subgenetic粒子与不同的维度和执行共同进化和最优位置分享subgenetic不同尺寸粒子。通过模拟试验,本文构造的算法比遗传算法和神经网络算法的计算精度和收敛速度。最后,构造预测模型通过设置初始值和阈值来预测行为识别,结果表明,本文模型构建的准确性提高了分析的行为识别。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/3552908 - 10.1155 / 2022/3552908摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER