TY - A2的锣,大庆盟——王,梅PY - 2022 DA - 2022/03/16 TI -订单管理和竣工日期预测基于深度学习SP - 3458116生产作业车间六世- 2022 AB -处理客户订单需求的波动,企业需要制定一个合理的生产计划根据客户需求完成时间和他们目前的生产能力。现有的研究并没有充分考虑复杂的处理过程,制造业的特征属性和重复订单稳定的消费者。要解决这些问题,本文探讨了订单管理和竣工日期预测基于深度学习制造作业车间。具体来说,制造业的特点属性提取和用来预测不同生产任务的活动和完成时间在订单管理。此外,深度学习预测模型构建了基于双向长期短期记忆网络(BiLSTM)和self-attention机制,完成订单管理和竣工日期的预测。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/3458116 - 10.1155 / 2022/3458116摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER