TY -的A2 -叮,白元盟——杨胖子盟歌,海丰AU - Du, Lei AU -戴,松松盟——徐,迎迎PY - 2022 DA - 2022/01/17 TI -遥感图像变化检测方法基于耦合的字典和深度学习SP - 3404858六世- 2022 AB -随着遥感技术的迅速发展,变化检测(CD)方法基于遥感图像已广泛应用于土地资源规划、灾害监测、和城市扩张等领域。CD的目的是准确地确定地球表面的变化。然而,大多数CD方法关注多瞬时遥感图像像素之间的变化对而忽视它们之间的耦合关系。这通常会导致不确定性对边缘像素改变对象和错误分类的小对象。要解决这些问题,我们提出一个CD方法遥感图像使用耦合字典和深度学习。该方法实现了时空建模和多瞬时遥感图像的相关性通过耦合的字典学习模块,确保多源图像块之间的重建系数的可转让性。此外,我们构建了一个微分特性判别网络计算的不同概率变化区域。一个新的损失函数,认为真/假歧视损失,提出了分类损失、损失和叉。最歧视的特性可以提取并用于CD。该方法的性能验证了两个著名的CD上的数据集。大量的实验结果表明,该方法优于其他方法在精度方面,记得, F ₁分数, 借据 , 办公自动化 。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/3404858 - 10.1155 / 2022/3404858摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER