TY -的A2 -陈,慧华盟——王,Liangliang PY - 2022 DA - 2022/01/18 TI -旅游需求预测基于自适应神经网络技术在商业智能SP - 3376296六世- 2022 AB -为了提高旅游需求预测的影响,旅游业的商业开发,和实际经验的用户,本文运用自适应神经网络技术进行旅游需求预测分析。此外,本文改进了自适应神经网络算法,以便它可以处理多个旅游需求预测的数据。改进算法后,本文采用实际的旅游需求预测的过程构建旅游需求预测模型基于自适应神经网络技术。之后,本文结合旅游时间和空间数据分析,以确定系统的功能结构和网络拓扑结构。通过实验研究,可以看出,旅游需求预测模型基于自适应神经网络技术提出了执行在旅游需求预测和满足现代旅游业的实际需求预测。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/3376296 - 10.1155 / 2022/3376296摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER