TY -的A2 -库马尔,Akshi AU -风扇静PY - 2022 DA - 2022/07/31 TI -老龄化城市公园景观的设计基于计算机虚拟仿真技术的SP - 3150371六世- 2022 AB -绿色植物在城市公园,它逐步成为最重要的城市越来越拥挤。最后,城市公园为人们的健康和福利提供机会为物理和社会活动,休闲和放松。为了构建“数字土地,”电脑和系统软件和硬件。计算机模拟是用来检查一个城市花园的景观设计的价值。数字模型和多媒体表演使用计算机辅助设计(CAD)正在建设中,这突显出景观设计的数字化数据的必要性。一个地区的景观才能准确评估如果足够的信息是可用的元素影响人们的景观质量意识,以及,他们每个人的方法,有效率。我们使用一个LVQANN(人工神经网络)预测城市公园的景观美学评估和优先级模型的重要因素在这个研究。用户的观点,结合人工神经网络建模是利用评估审美的城市公园的环境质量。这样做是出于两个原因。城市公园的设计决策支持系统被称为MATLAB软件的多层感知模型,使预测的能力创新公园景观视觉意义。 In this study, the ANN LVQ model is used to execute an ageing design of an urban park landscape based on a computer virtual simulation application. An example land is selected as input and area linked to sunny spot, top view, and so on is fixed. The ANN tool box is used to develop this application in MATLAB 2018b software. The following approach is used to create the ideal urban park landscape model. An accuracy of 89.23 percent, a sensitivity of 87.34 percent, and a recall of 78.93 percent were achieved, outperforming the approach and competing with the current model. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/3150371 DO - 10.1155/2022/3150371 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -