TY -的A2 -锣,大庆盟——他静PY - 2022 DA - 2022/04/12 TI -云计算负载平衡机制考虑负载平衡蚁群优化算法SP - 3120883六世- 2022 AB -网络规模和交通爆炸。同时,虚拟化和云计算技术的快速发展不仅对网络的耐力构成相当大的挑战,但也会导致越来越多的问题,传统的网络架构以知识产权为核心的。云计算是一种基于互联网的超级计算模型。网络访问和数据流量的快速增长,处理能力和计算强度也会增加,和一个服务器不能增加业务。为了减少网络压力和提高计算效率,为网络计算负载平衡尤为重要。本文使用蚁群算法来设计云计算负载平衡。蚁群算法运行的控制器。根据实时的网络负载情况提供的控制器,它计算与最小的负载和提供了一个动态数据流的转发策略。实验的结果表明,负载均衡算法优化技术可以大大提供一种改进的计算响应。ACO算法的平均响应时间约为30%低于其他算法。 This shows that the use of the ant colony algorithm achieves a good optimization effect. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/3120883 DO - 10.1155/2022/3120883 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -