TY - A2的信号,Gaurav盟——张Shuchang盟——山,Fengjun PY - 2022 DA - 2022/06/21 TI -特征提取的运动员赛后心理和情感变化基于深度学习SP - 2995205六世- 2022 AB -运动员不得不处理他们的思考方式发生重大变化前后的心理和情感参加比赛在各自领域。已经变得越来越困难的球员任何运动克服这些差异由于巨大的技术进步,帮助分析运动员的困难。培训师可以使用分析结果来帮助激励和运动员为即将到来的比赛做准备。分析在这项研究是基于信息在东京奥运会的参赛运动员。深度学习模型被用来评估研究。图像特征检测可以通过机器学习技术的应用被称为深度学习。它使用了一个神经网络,计算机系统模拟人类大脑的多个层。一个或多个特色可以从每一层中提取。深入学习模型称为行为识别算法用于研究。调查问卷的数据集被用来生成的结果分析。 SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/2995205 DO - 10.1155/2022/2995205 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -